Statistische Beratung in Forschung & Studium
Statistische Beratung aus Berlin
Sie haben eine statistische oder methodische Fragestellung und benötigen professionelle Beratung. Sie kommen aus der Medizin, Psychologie oder Sozialwissenschaft und suchen Unterstützung in einem Projekt Ihrer Disziplin. Sie befinden sich im Studium oder stehen vor einem herausfordernden Forschungsauftrag.
Möglicherweise wissen Sie ganz genau, welche wissenschaftliche Problemstellung Sie lösen möchten und wie das zu bewerkstelligen ist. Vielleicht sind Sie sich aber auch nicht so sicher über das eine oder andere. Gern bin ich für Sie da.
Statistik-Beratung in Forschung & Studium
Für Forschung & Unternehmen
Für Ärzt*innen, Universitätsinstitute, Forschungseinrichtungen, Unternehmen, Krankenkassen und öffentliche Einrichtungen (Gewerkschaft, Behörden) und forschende Privatpersonen. Akademische Beratung und Forschungsförderung, Forschungsgenehmigung sowie Workshops / Schulungen.
Für Doktorarbeit & Studium
Im Rahmen von Dissertation, Masterarbeit oder Bachelorarbeit möchten Sie gerne einen t-Test für unabhängige Stichproben, eine zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung (ANOVA) oder eine Kaplan-Meier-Überlebensanalyse rechnen?
VON FRAGESTELLUNG bis Publikation
Egal, ob es um medizinische, psychologische oder sozialwissenschaftliche Vorhaben geht, ich helfe Ihnen dabei, im Zuge der statistischen Beratung
- Ihren Blick für Ihre Fragestellung zu schärfen und sie präzise formulieren zu können.
- Orientierung bezüglich der statistischen Aspekte ihres Forschungsprojekts zu erhalten.
- Klarheit zu gewinnen, welches statistische Verfahren Ihrer Problemstellung am ehesten entspricht.
- alternative Verfahren in ihren Vor- und Nachteilen gegeneinander abzuwiegen und zu gewichten.
Ich biete Ihnen professionelle Hilfe dabei, von Anfang an die richtigen Entscheidungen zu treffen und einen effektiven lösungsorientierten Weg einzuschlagen und umzusetzen. Von der Beratung und Data Mining über die Datenaufbereitung bis hin zur Datenauswertung. Ich unterstütze Sie darin, in der Durchführung Ihres Forschungsvorhabens das Risiko zu minimieren und einen transparenten und abgesicherten Forschungsprozess zu realisieren.
Statistik in Medizin & verhaltenswissenschaften
Medizinische Statistik & Biostatistik
In der Medizin gibt es häufig keine umfassende Fortschungsmethoden- und Statistikausbildung, in verwandten Fächern der Biowissenschaft nur eingeschränkt. Ich unterstütze Sie, das Risiko, Ihr Forschungsvorhaben von Anfang an stringent mit Überblick anzugehen und so das Risiko von unstimmiger zeitraubender Fehlplanung auszuschließen. Von der Bachelorarbeit bis zur Habilitation.
Psychologie & Sozialwissenschaften
In den Verhaltenswissenschaften wird viel Augenmerk auf die Methoden- und Statistikausbildung gelegt und der Anspruch an die methodische Expertise liegt hoch. Auch der Qualitätssicherung durch Gütekriterien wird ein hohes Maß an Aufmerksamkeit geschenkt, auch, weil der bei Abschlussarbeiten angelegte Beurteilungsmaßstab dies vorgibt. Dem trage ich in meiner statistischen Beratung und Analyse Rechnung.
Mit Klarem Fokus
Oft stellt sich erst bei der Beratung heraus, dass z.B. hinsichtlich des Forschungsablaufs (vom Erkenntnisinteresse bis zur Publikation) Informationsbedarf besteht. Ich unterstütze Sie dabei, diese vorgelagerten statistischen Herausforderungen zu bewältigen und von Anfang an mit klarem Fokus in Ihr Forschungsprojekt zu starten und die richtigen Entscheidungen zutreffen.
Denn eine solide konzipierte Planung, Fragebogenentwicklung und Datenerhebung ist grundlegend für Interpretation und Anwendbarkeit der daraus folgenden Ergebnisse. Daher spart professionelle statistische Beratung bereits zu Anfang in den meisten Fällen unnötigen Aufwand und unter Umständen auch Geld. Darüber hinaus reichen meine Leistungen bis hin zur grafischen, tabellarischen und textlichen Aufbereitung der von mir abgelieferten Ergebnisse sowie der Veröffentlichung.
Dr. Helmut Orawa
In Berlin oder online per Video-Call
Gern biete ich eine kostenfreie Erstberatung im Rahmen von bis zu 20 Minuten.
Telefonisch, per Video-Call oder vor Ort in Berlin.
Mit Überblick zum Ziel
Leistungen im Detail
Statistik, Orientierungen
- Statistik: wann und warum und wann nicht?
- Statistik: „nice to know“ oder “Kampfmittel“?
- Daten sind „stumm und dumm“, Modelle müssen her, welche?
- Observational vs. experimental data
- Statistische Modelle wofür? Verstehen (Data generating process, dgp), prognostizieren, streiten?
- Statistische Modellierung: frequentistisch (klassisch) oder Bayes
- Modell optimieren, „bias of omitted variables“ vs. „overfitting“
- Wahrscheinlichkeiten: objektiv – subjektiv
- Datenerhebung: Stichprobentheorie (Fallzahl, Power, etc.)
- Beschreibende Statistik: Tabellen, Grafiken, Parameter, …
- Schließende Statistik: Stichprobe „Grundgesamtheit“
- supervised oder unsupervised learning
- Model-Tuning
- Predictive Modeling
Statistische Modelle
- Vergleich von Mittelwerten (t-Test, ANOVA, verteilungsfreie Verfahren, resampling, etc.)
- Regression/Klassifikation
- Verallgemeinerte lineare Regression (logistisch, Poisson, Gamma, etc.)
- Tree analysis (Regression / Klassifikation), random Forest, bagging, boosting
- Support vector machines (svm), big data
- Analysen von Zeitdauern: Survival-Analyse, Multistate Models, recurrent event data
- Zeitreihenanalyse (Time Series Analysis)
- Modeling of network data
Instrumente
- Maximum-Likelihood, Schätzen von Modelparametern
- Hypothesentests und Konfidenzintervalle bzgl. Modellparameter
- Verteilungsgebundene und verteilungsfreie Verfahren
- Bayes-Verfahren, empirical Bayes, MCMC-Modelle
- Resampling-Methoden (cross-validation, bootstrapping, bagging, boosting, Random Forest)
- machine learning, neuronal networks, adaptive splines, support vector machines (svm)